[FAST'17] FlashBlox

作者： Suman Nath, Sudipta Sengupta, Bikash Sharma {Georgia Institute of Technology}, Moinuddin K.Qureshi {Microsoft}

论文概要

Abstract

Introduction

  SSD已经成为大规模云服务不可或缺的一部分，因为它们的成本正在迅速接近hdd。它们的性能超过了HDD几个数量级，提供了高达5000倍的IOPS，仅有1%的延迟。快速收缩的处理技术已经允许ssd通过增加芯片数量来提高它们的带宽和容量。然而，SSD管理算法的局限性阻碍了这些并行趋势，无法有效地支持同一SSD上的多个租户。

Introduction部分的结构 1. 第一段引入了当前SSD管理算法的局限性，并行性受限； 2. 第二段讲了在数据中心/云服务器中，多租户共享SSD已经很普遍，并且进一步暴露了尾延迟； 3. 第三段指出，尾延迟问题的根源在于FTL算法，因为这些FTL算法已经存在数十年，而当时的SSD容量、并行性都有限。当时FTL的主要目的仅仅是将SSD抽象为传统块设备； 4. 第四段指出，之前的一些应用级的研究并不能很好的解决盘内干扰，因为FTL对并行性进行了隐藏。新型SSD接口支持向上层暴露底层并行性，但是使得磨损均衡变得很复杂。 5. 第五段讲本文的工作。利用SSD内部固有的并行性来实现性能隔离，根据租户需求的不同，为其分配特定的channel、die。因为channel和die或多或少都可以单独执行操作，因此增加了隔离性。那么需要考虑的一个很重要的问题就是租户之间的磨损均衡的实现。 6. 磨损均衡算法分为两部分——租户内部的磨损均衡以及租户之间的磨损均衡。租户内部的磨损均衡采用当前SSD的机制来实现。租户之间的磨损均衡以一个粗时间粒度来实现。

Introduction后续部分又详细列举了本文的主要贡献、文章的章节逻辑等等。

Background & Motivation

Evacuation

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Discussion

我的思考

引用格式

GB/T

Huang J, Badam A, Caulfield L, et al. Flashblox: Achieving both performance isolation and uniform lifetime for virtualized ssds[C]//15th {USENIX} Conference on File and Storage Technologies ({FAST} 17). 2017: 375-390.